Data Engineer Python – CDI

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Data Engineer Python expérimenté(e) pour rejoindre son équipe en charge de la gestion et de l’analyse des données. Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et optimiser les pipelines de données afin de soutenir les besoins d’analyse avancée.

Missions principales

• Concevoir et développer des pipelines ETL pour extraire, transformer et charger des données provenant de sources multiples.
• Automatiser le traitement des données et la gestion des flux avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Optimiser la performance, la fiabilité et la scalabilité des pipelines.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour créer des solutions adaptées.
• Modéliser les données, optimiser les bases de données et gérer les schémas.
• Implémenter et maintenir les solutions de stockage et de gestion des données sur le Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Mettre en place le monitoring, l’alerting et la gestion des logs.
• Réaliser les tests unitaires, les validations et la mise en production des pipelines.

Profil recherché

• Diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
• Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer avec une expertise en Python.
• Maîtrise des bibliothèques Python de traitement de données (Pandas, NumPy, PySpark).
• Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés.
• Bonne maîtrise des outils ETL (Apache NiFi, Talend, Airflow) et du versionnage (Git).
• Capacité à travailler en mode agile et à communiquer en anglais technique.

Compétences requises

• Python, Pandas, NumPy, PySpark
• SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra
• AWS, Azure, GCP, S3, Redshift, BigQuery
• Apache NiFi, Talend, Airflow
• Git
• Hadoop, Spark, Kafka
• Tableau, Power BI
• Docker, Kubernetes

Ce que nous offrons

• Une équipe dynamique et innovante où vous pourrez mettre en œuvre des solutions de pointe.