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DevOps Specialist – GenAI/Agentic AI

RED TIC · Abidjan

Freelance Mid 🇫🇷 Français
AWS Azure GCP Docker Kubernetes GitLab CI GitHub Actions Jenkins Terraform Python LLM GenAI RAG embeddings vector databases LangChain LangGraph AutoGen monitoring logging MLOps LLMOps

Description du poste

À propos du poste

RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) DevOps Specialist spécialisé(e) en intelligence artificielle générative et en architectures agentiques. Vous serez chargé(e) d’industrialiser, de déployer et de maintenir des solutions IA fiables, sécurisées et performantes.

Missions principales

  • Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud nécessaires aux solutions GenAI et Agentic AI.
  • Industrialiser les pipelines CI/CD et LLMOps pour le développement, les tests et le déploiement d’applications d’IA.
  • Automatiser le provisionnement et la configuration des environnements (Docker, Kubernetes, Terraform).
  • Déployer et administrer les composants des architectures LLM et agentiques, incluant les bases de données vectorielles.
  • Assurer la supervision, l’observabilité et la performance des applications en production.
  • Intégrer les modèles, APIs et services d’IA aux architectures existantes.
  • Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, de gestion des accès et de contrôle des coûts.
  • Collaborer avec les équipes Data, AI/ML, Software Engineering et Sécurité.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.
  • 3 à 7 ans d’expérience en DevOps, Cloud Engineering ou Software Engineering.
  • Expérience avérée dans le déploiement de solutions d’IA ou de Machine Learning.
  • Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures distribuées.

Compétences requises

  • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Docker, Kubernetes.
  • Outils CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins.
  • Infrastructure as Code : Terraform ou équivalent.
  • Python et scripting.
  • Connaissance des LLM, GenAI et architectures RAG, embeddings, vector databases.
  • Frameworks d’IA agentique : LangChain, LangGraph, AutoGen.
  • Intégration d’APIs de modèles d’IA.
  • Monitoring, observabilité et logging.
  • Notions de MLOps / LLMOps, sécurité et gouvernance des environnements IA.

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un Freelance basé à Abidjan.

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