Ingénieur déployé terrain – Stage pré-embauche (IA)

À propos du poste

Yelema, startup ivoirienne qui met des Experts IA au service des entreprises africaines, recrute un ingénieur déployé terrain à Abidjan. Le poste est un stage pré-embauche de 6 mois, début janvier 2027, rattaché à la CEO, avec des déplacements réguliers chez les clients. Il s'agit de faire prendre l'IA au quotidien aux équipes clientes, en partant de cas d'usage concrets.

Missions principales

• Observer les équipes clientes et repérer les tâches où l'IA fait gagner du temps, puis traduire ces besoins en cas d'usage clair.
• Déployer et adapter les Experts IA aux outils et canaux des clients (messagerie, WhatsApp, tableurs, outils métiers).
• Former les équipes, identifier les relais de l'IA et suivre l'usage semaine après semaine.
• Transformer les apprentissages en méthodes et modèles réutilisables, et participer au transfert de la solution au client.

Profil recherché

• Une première expérience concrète d'environ deux ans (emploi, stages ou projets) dans un métier de construction ou de déploiement d'outils numériques chez des clients.
• Formation en informatique, en ingénierie ou équivalente ; l'expérience prouvée compte autant que le diplôme.
• Un français courant à l'écrit et à l'oral.
• Sens du contact, pédagogie, autonomie, persévérance, fiabilité et curiosité.

Compétences requises

• Maîtrise d'au moins un langage de programmation (par exemple Python ou JavaScript) et capacité à relier deux outils.
• Compréhension des concepts d'IA appliquée : LLM, MCP, API, agents.
• Capacité à mener un déploiement chez un client et à expliquer un sujet technique à un responsable non technique.

Le recrutement se fait en cinq étapes : tri des dossiers, échange de qualification, cas pratique, entretien final avec la CEO, puis références et proposition. Les critères de réussite du poste reposent sur la part d'équipes formées qui utilisent l'IA chaque semaine, le temps entre la signature et la première utilisation, le nombre de cas d'usage en production, la satisfaction des clients et les modèles réutilisés.