Administrateur BI & Big Data

À propos du poste

Rattaché(e) au Manager Analytics, Big Data & BI, vous serez responsable de l’administration, de l’exploitation et du maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Data & IA GalaxY. Vous garantirez sa disponibilité, sa stabilité, ses performances et son évolution continue au service des usages BI, Analytics, Data Engineering et IA.

Missions principales

• Assurer l’administration, l’exploitation et le suivi opérationnel des composants de la plateforme (compute, stockage, moteurs analytiques, orchestration, supervision).
• Superviser proactivement l’état de santé de la plateforme, anticiper les incidents, diagnostiquer les anomalies et mettre en œuvre les actions correctives.
• Optimiser les performances des traitements, des requêtes analytiques et de l’utilisation des ressources infrastructurelles.
• Gérer les configurations, les montées de version, les correctifs et l’évolution des composants technologiques.
• Contribuer à la sécurisation de la plateforme (gestion des accès, rôles, comptes techniques) et à la mise en place de dispositifs de résilience, de sauvegarde et de reprise d’activité.
• Accompagner les équipes Data, BI et IA dans l’industrialisation, l'exécution et l'exploitation des pipelines et workloads analytiques.
• Produire la documentation d’exploitation, les runbooks et assurer le reporting opérationnel.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, télécommunications ou discipline équivalente.
• Expérience confirmée en administration de plateformes Data & IA ou en environnement BI/Big Data.
• Capacité à gérer les incidents, à optimiser les performances et à assurer la continuité de service.
• Bonne connaissance des bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès.
• Esprit d’analyse, rigueur et aptitude à travailler en équipe avec les développeurs et les équipes opérationnelles.

Compétences requises

• Administration de plateformes de données (compute, stockage, moteurs analytiques).
• Supervision, monitoring et optimisation des performances.
• Gestion des configurations, des versions et des correctifs.
• Sécurisation des accès et mise en œuvre de politiques de gouvernance.
• Industrialisation des pipelines de données et support aux équipes Data/BI/IA.