Data Scientist Staff – Crédit & Fraude

À propos du poste

Djamo recherche un·e Data Scientist Staff spécialisé·e en crédit et fraude. Rattaché·e à la Head of Data, vous serez la référence technique senior pour l’évaluation du risque de crédit et la détection de la fraude au sein d’une fintech en forte croissance.

Missions principales

• Définir la stratégie technique et la roadmap du risque de crédit et de la détection de fraude (credit scoring, scorecards, détection d'anomalies, pipelines de fraude).
• Concevoir, construire et déployer des modèles de machine learning en production, en validant leur impact via A/B testing, tests de significativité et analyses de puissance statistique.
• Établir les standards techniques et les bonnes pratiques (validation, documentation, revue de code) et accompagner les autres data scientists.
• Collaborer étroitement avec les équipes Engineering, Produit, Risque et Opérations pour aligner la stratégie data science avec les objectifs business.

Profil recherché

• Expérience senior en data science appliquée aux domaines du crédit et de la fraude.
• Maîtrise des méthodes statistiques et de machine learning pour le scoring et la détection d’anomalies.
• Capacité à piloter des projets de bout en bout, de la conception à la mise en production.
• Excellente communication avec les équipes produit, risque et engineering.

Compétences requises

• Statistiques avancées
• Machine learning
• Credit scoring et scorecards
• Détection d'anomalies et pipelines de fraude
• A/B testing, tests de significativité, analyses de puissance statistique

Ce que nous offrons

• Environnement de travail dynamique au sein d’une fintech en pleine expansion.
• Opportunités de leadership technique et d’impact mesurable sur les produits.
• Accès à des équipes multidisciplinaires et à des projets à forte valeur ajoutée.