Stagiaire – Données, intelligence artificielle et transformation numérique

À propos du poste

Le bureau de pays du PNUD en Côte d'Ivoire, qui prépare le cycle de programmation 2026-2030, recrute un(e) stagiaire spécialisé(e) en science des données, en intelligence artificielle et en transformation numérique. Le stage combine des missions auprès des ministères et institutions publiques partenaires et la transformation numérique interne du bureau de pays, dans un environnement de travail international.

Missions principales

• Gestion et analyse des données : collecte, nettoyage, structuration et visualisation des données programmatiques et opérationnelles, tableaux de bord interactifs (Power BI, Python/R) et outils de suivi
• Digitalisation des processus internes du bureau de pays (Power Platform, Power Automate, SharePoint, scripts)
• Ingénierie et gouvernance des données, intégration de données géospatiales (SIG/GIS) et de jeux de données socio-économiques nationaux
• Conception, prototypage et tests de solutions basées sur l'IA, l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive, l'IA générative et les LLM, ainsi que l'analyse de données prédictives et sectorielles
• Prompt engineering, entraînement et test de modèles, et rédaction de guides techniques pour l'adoption d'outils d'IA au sein du bureau
• Appui aux contreparties ministérielles : cartographie des écosystèmes de données, documentation fonctionnelle et technique (termes de référence, cahiers des charges, études de faisabilité)
• Organisation de sessions de travail, hackathons et ateliers de co-conception avec les partenaires gouvernementaux, les écoles d'ingénieurs, les universités et les start-ups

Profil recherché

• Étudiant(e) spécialisé(e) en science des données, en intelligence artificielle ou en transformation numérique
• Intérêt pour les objectifs de développement durable et la Côte d'Ivoire

Compétences requises

• Tableaux de bord et visualisation de données (Power BI, Python/R)
• Outils de transformation et automatisation (Power Platform, Power Automate, SharePoint)
• Données géospatiales (SIG/GIS)
• Apprentissage automatique, modélisation prédictive, IA générative et grands modèles de langage